660億歐元的數據鴻溝：呼籲為碎片化的世界重構全球經濟統計

歐元區和美國無法就雙邊經常賬戶的規模甚至方向達成壹致。根據歐洲央行的數據，2025年歐元區從美國進口的商品、服務和收入比出口高出570億歐元。而美國經濟分析局使用自己的方法報告了相反的結果：歐元區對美國的出口比進口高出90億歐元。兩者的綜合差異達到約660億歐元——這壹數字之大，足以扭曲關於關稅、競爭力和資本流動的政策辯論。

這壹不對稱性是德國聯邦銀行執行委員會成員弗裏齊·科勒-蓋布5月28日在克拉科夫舉行的“對外統計會議”上發表主旨演講的核心內容。面對中央銀行統計學家和國際經濟學家聽眾，科勒-蓋布以跨大西洋數據缺口為例，說明了壹個更廣泛的問題：地緣經濟碎片化正在使準確、可比的對外統計變得更加重要，同時也更加難以生產。

她表示：“如果我們想正確理解對外貿易的各個方面，我們需要更壹致的數據。巨大且持續的雙邊不對稱損害了我們的數據對政策制定者和研究人員的分析潛力。”

不對稱的驅動因素眾所周知但難以消除。不同管轄區的編制者使用不同的源數據和估算方法。跨國企業結構復雜，而保密限制使統計機構無法比較微觀數據。對國際標準的不同解讀增加了更多的不壹致性。

彌補缺口的努力正在進行。歐洲統計協調網絡已經建立了不對稱解決機制，盡管科勒-蓋布指出，這些機制不易在其他地方復制，因為它們依賴於歐盟官方統計的法律框架。經合組織和國際貨幣基金組織現在擁有公開可訪問的數據庫，按國家配對繪制雙邊不對稱圖景。2024年秋季授權的國際貨幣基金組織國際收支統計委員會（BOPCOM）壹個工作組正在制定建議。

但科勒-蓋布認為這些舉措還不夠。她的具體建議是：在下壹輪G20數據缺口倡議中，納入壹項關於減少不對稱的專門建議——並附有基於各管轄區自我評估的監測體系。G20已經對數據承諾運行著壹個紅綠燈監測框架，她建議，在造成最大差異的統計編制者之間促進雙邊討論，可能會“產生很大的不同”。

速度、標準與StatGPT

不對稱問題還伴隨著速度問題。官方統計標準進展緩慢：從2008年比特幣推出到2025年《國際收支與國際投資頭寸手冊》第七版（BPM7）發布，加密資產的統壹統計處理方法才得以問世，而全面實施預計要到2030年。科勒-蓋布呼籲采取更靈活的方法：壹個穩定的核心概念（如經濟所有權），外加壹個更快速移動的層，包含新的細分項目和補充項，這些可以通過G20數據缺口倡議滾動更新，而不是等待十年壹次的手冊修訂。

在用戶方面，她重點介紹了StatGPT——國際貨幣基金組織正在開發的壹個平臺，旨在讓用戶能夠用自然語言查詢官方統計數據，將大語言模型的可訪問性與由SDMX（數據交換通用標準）管理的可靠性結合起來。SDMX的發起組織——國際清算銀行、歐洲央行、歐盟統計局、國際貨幣基金組織、經合組織、聯合國和世界銀行——於2025年12月發表聯合聲明，承諾使官方統計數據“可發現、機器可讀且全球可用”。

在德國聯邦銀行，內部改革將證券統計生產時間縮短了約四分之三，從數周減至數天。壹個集成的數據與分析平臺現在充當數據和工具的內部市場，該銀行還集中了其金融市場數據管理。

統計、信任與民主

經合組織2024年《公共機構信任驅動因素調查》發現，認為官方統計可靠的公民信任本國政府的可能性是那些不認為官方統計可靠的公民的近四倍（59%對15%）。那些相信政府承諾可以通過官方數據核查的公民，表達信任的可能性是前者的兩倍多。

然而，經合組織國家（以及德國）的大多數公民認為，很少或根本不可能使用統計來核實政府的主張。科勒-蓋布稱這是壹個“嚴峻挑戰”，並認為清晰的文檔、直觀的可視化、對不確定性的誠實溝通，以及在統計被濫用時作出回應的意願，都是統計學家對民主治理責任的壹部分。

她以回到錫耶納市政廳中安布羅焦·洛倫澤蒂的壁畫作結，這些壁畫描繪了善政與惡政的後果。她說：“獨立的統計是‘善政’的壹部分。在壹個碎片化的世界中，只有我們共同努力，才能提供好的答案。”