LIST和BIL完成推進銀行業可信AI評估項目
盧森堡科學技術研究院（LIST）與盧森堡國際銀行（BIL）已完成關於銀行業對話式人工智能系統評估的聯合研究項目。
該項目於2025年6月啟動，旨在開發並應用壹套嚴謹的、基於科學的評估框架，用於評估客戶交互中的人工智能系統，重點關註公平性、穩健性和服務質量。合作中，LIST將其利用LIST AI沙盒進行人工智能測試的專業能力，與BIL的實際運營需求相結合。
該項目在嚴格的保密條件下交付了切實可行的研究成果，LIST的研究人員無法訪問任何客戶對話或數據，所有測試均在BIL安全的IT基礎設施內進行。
結果顯示，未發現顯著的歧視性行為。觀察到壹些細微差異，表明系統存在優化空間，但未影響其整體的公平性。對用戶體驗的分析表明，用戶的不滿主要源於情境限制或期望未達成，而系統在語氣和語言上始終保持專業且令人安心的特質。此外，對抗性測試證實系統具備強大的安全防護能力，在多種場景和語言下均能維持合規性與安全性。
利用LIST AI沙盒實現負責任的人工智能
促成此次合作的關鍵因素是LIST AI沙盒，該平臺專門用於在受控環境中測試、驗證和提升人工智能的可靠性。沙盒允許企業、研究機構和公共機構基於現實案例評估其人工智能模型，同時最大限度地降低技術、監管和倫理風險。通過運用該平臺，項目得以進行全面評估，而無需暴露敏感系統或數據，在提供可操作見解的同時確保了安全性與合規性。
邁向可復現的可信人工智能框架
除了具體的評估結果，該合作還助力實現壹個更宏大的目標：建立壹種可復現且結構化的AI評估與治理方法。
項目期間開發的方法和工具支持了壹個從評估到報告再到改進的持續學習循環，幫助組織更好地理解和管控人工智能系統的長期行為。
LIST旗艦計劃負責人兼以人為本的人工智能、數據與軟件研究部門負責人Francesco Ferrero 表示：
“這個與BIL的聯合項目展示了金融機構如何將科學方法與安全基礎設施相結合，以確保人工智能系統值得信賴、可靠，並符合監管和倫理標準。”
BIL數字銀行負責人Olivier Gorin 總結道：
“在BIL，我們壹直在尋求讓我們的服務對客戶來說更便捷、更有幫助的方法。這個項目幫助我們改進了人工智能的應用方式，使我們的AI助手Berry能夠提供更清晰、更快捷且令人安心的支持。自2025年12月上線以來，Berry已經讓許多客戶的日常銀行業務變得更加順暢。我們感謝LIST團隊的卓越工作以及在整個項目中富有建設性的合作。”
關於LIST
盧森堡科學技術研究院（LIST）是歐洲領先的研究中心，專註於盧森堡及大區的自然與工程科學。LIST擁有840名員工——其中近80%為研究人員——在自然、建築和工業環境領域推動變革性科學，並充分發揮其在空間、人工智能以及安全與國防領域的專業優勢。LIST橋接基礎研究與應用研究，開發原型產品和市場成熟度解決方案，為工業界、政府和社會提供支持。通過與公共和私營利益相關方建立強有力的夥伴關系，LIST加速技術轉化，促進合作，增強盧森堡的全球競爭力，並為建設可持續且具韌性的未來做出貢獻。
請先 登錄後發表評論 ~