LIST和BIL完成推进银行业可信AI评估项目
卢森堡科学技术研究院（LIST）与卢森堡国际银行（BIL）已完成关于银行业对话式人工智能系统评估的联合研究项目。
该项目于2025年6月启动，旨在开发并应用一套严谨的、基于科学的评估框架，用于评估客户交互中的人工智能系统，重点关注公平性、稳健性和服务质量。合作中，LIST将其利用LIST AI沙盒进行人工智能测试的专业能力，与BIL的实际运营需求相结合。
该项目在严格的保密条件下交付了切实可行的研究成果，LIST的研究人员无法访问任何客户对话或数据，所有测试均在BIL安全的IT基础设施内进行。
结果显示，未发现显著的歧视性行为。观察到一些细微差异，表明系统存在优化空间，但未影响其整体的公平性。对用户体验的分析表明，用户的不满主要源于情境限制或期望未达成，而系统在语气和语言上始终保持专业且令人安心的特质。此外，对抗性测试证实系统具备强大的安全防护能力，在多种场景和语言下均能维持合规性与安全性。
利用LIST AI沙盒实现负责任的人工智能
促成此次合作的关键因素是LIST AI沙盒，该平台专门用于在受控环境中测试、验证和提升人工智能的可靠性。沙盒允许企业、研究机构和公共机构基于现实案例评估其人工智能模型，同时最大限度地降低技术、监管和伦理风险。通过运用该平台，项目得以进行全面评估，而无需暴露敏感系统或数据，在提供可操作见解的同时确保了安全性与合规性。
迈向可复现的可信人工智能框架
除了具体的评估结果，该合作还助力实现一个更宏大的目标：建立一种可复现且结构化的AI评估与治理方法。
项目期间开发的方法和工具支持了一个从评估到报告再到改进的持续学习循环，帮助组织更好地理解和管控人工智能系统的长期行为。
LIST旗舰计划负责人兼以人为本的人工智能、数据与软件研究部门负责人Francesco Ferrero 表示：
“这个与BIL的联合项目展示了金融机构如何将科学方法与安全基础设施相结合，以确保人工智能系统值得信赖、可靠，并符合监管和伦理标准。”
BIL数字银行负责人Olivier Gorin 总结道：
“在BIL，我们一直在寻求让我们的服务对客户来说更便捷、更有帮助的方法。这个项目帮助我们改进了人工智能的应用方式，使我们的AI助手Berry能够提供更清晰、更快捷且令人安心的支持。自2025年12月上线以来，Berry已经让许多客户的日常银行业务变得更加顺畅。我们感谢LIST团队的卓越工作以及在整个项目中富有建设性的合作。”
关于LIST
卢森堡科学技术研究院（LIST）是欧洲领先的研究中心，专注于卢森堡及大区的自然与工程科学。LIST拥有840名员工——其中近80%为研究人员——在自然、建筑和工业环境领域推动变革性科学，并充分发挥其在空间、人工智能以及安全与国防领域的专业优势。LIST桥接基础研究与应用研究，开发原型产品和市场成熟度解决方案，为工业界、政府和社会提供支持。通过与公共和私营利益相关方建立强有力的伙伴关系，LIST加速技术转化，促进合作，增强卢森堡的全球竞争力，并为建设可持续且具韧性的未来做出贡献。
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