畢馬威德國關於人工智能采用和銀行轉型：從能力建設到結構變革
畢馬威德國公司將人工智能定位為重塑公共行政和銀行業務的結構性杠桿，而不是技術實驗。該公司最近發布的見解概述了當人工智能嵌入治理和運營模式時，如何將機構從漸進的效率提升轉向系統性轉型，特別是在歐洲的監管和道德框架內。
畢馬威認為，在公共部門，人工智能的成功采用與其說取決於算法，不如說取決於機構的準備程度。報告指出，政府經常與分散的數據架構、不明確的問責制和對自動化決策的有限信任作鬥爭——這些挑戰反映在這樣壹個事實中，即目前只有壹小部分高級管理人員對人工智能驅動的結果充滿信心。為了解決這個問題，畢馬威倡導壹條分階段的轉型道路，從領導所有權、勞動力能力建設和法律壹致性開始，然後再將人工智能更深入地融入日常行政流程。
隨著人工智能在政府運作中的成熟，重點從實驗轉向編排。組織結構被重塑，數據模型被整合，遺留系統逐漸被可互操作的平臺所取代。在前沿階段，先進技術——包括安全的分布式賬本和新興的量子應用——是在嚴格的道德、安全和治理控制下引入的。畢馬威強調，目標不是為了自動化本身，而是更快的政策執行、更短的開發周期和更具響應性、以公民為導向的公共服務。
這些主題在德國引起了強烈反響，德國的數字政府舉措與歐盟在信任、透明度和運營彈性方面的更廣泛優先事項密切相關。畢馬威的人工智能藍圖被定位為實用的實施指南，反映了越來越多的共識，即公共部門的現代化現在與數據治理和制度設計密不可分。
銀行業也面臨著壹場平行的轉型挑戰。畢馬威的分析強調，在經濟不確定性、監管壓力和客戶期望變化的情況下，成本優化已成為壹門戰略學科，而不是壹種防禦性練習。領先的銀行通過設定可衡量的、全企業範圍的目標，並將轉型舉措與長期戰略目標緊密聯系起來，從而脫穎而出。資本被重新導向可擴展的平臺，問責制被推給高級管理層，技術——特別是人工智能驅動的自動化——被用來簡化流程，而不是增加復雜性。
然而，執行差距仍然很大。只有少數銀行報告在轉型計劃中取得了有意義的成功，更少的銀行實現了降低成本的目標。組織慣性、變革準備不足以及相互競爭的監管要求繼續制約著進展。即便如此，預期仍然謹慎樂觀，許多機構預計未來幾年將實現兩位數的效率提升。
畢馬威的報告《銀行業轉型：新議程》借鑒了全球高管調查和行業經驗，提煉出成功機構與落後機構的區別。對於面臨激烈金融科技競爭和嚴格監管標準的德國銀行來說，信息很明確：可持續的業績將取決於將數字能力與嚴格的治理和文化壹致性相結合。
總的來說，畢馬威德國的觀點表明，公共部門現代化和金融部門轉型之間存在更廣泛的趨同。在這兩個領域，技術都是推動者，但持久的影響來自重新設計決策框架、問責結構和運營模式。隨著這些途徑越來越多地相互交叉，跨部門學習和提高生產力的潛力可能會增長，從而塑造更具彈性和包容性的經濟體系。
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